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  • 求助-那里有中式建筑3D模型

    软件里找了半天,也没找到中式建筑3D模型,模型库里找个亭子,修改半天还不满意,那里有中式建筑3D模型????????????? 谢谢!!!谢谢

  • 传个拙政园的模型PP,宏扬中式园林

    传个拙政园的模型PP,宏扬中式园林

    学习继承,才能发扬光大,不忘根本,才能东征西引。传点这34年的防古建作品,愿大家对古建有点兴趣,对传统园林有点信心。。。

  • 【分享】发两个中式家具的su模型

    【分享】发两个中式家具的su模型

    一个是桌椅,一个是花框[ 本帖最后由 flysea206 于 2012-3-11 17:10 编辑 ]

  • 求几种简单中式的小别墅的sketchup模型

    要2层的,最好可以拼起来做联排那种,求各位大神门帮帮忙,小弟在线等,或者发我的邮箱benrenjinyan@sina.com 谢谢大家。

  • 中式古典室内装修客厅3D模型下载

    中式古典室内装修客厅3D模型下载

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  • 多层中式住宅CAD JPG SU模型

    多层中式住宅CAD JPG SU模型 CAD只有平面,立面和效果图是用SU建起来的,大家可以一起交流

  • AMEYA360报道:昆仑芯在大模型场景的规模落地实践

    ChatGPT及大模型技术大会上,昆仑芯科技研发总监王志鹏表示:“作为一家芯片公司,需要对市场的需求和变化非常敏感,才能使硬件产品始终精准匹配主流需求。” 大模型对计算的要求主要体现在三个方面,一是算力,二是互联,三是成本。就大模型而言,昆仑芯科技在产品定义上已经做出布局——相较第一代产品,昆仑芯2代AI芯片可大幅优化算力、互联和高性能,而在研的下一代产品则将提供更佳的性能体验。 昆仑芯科技成立于2021年,前身为百度智能芯片及架构部。在实际业务场景中深耕AI加速领域已逾10年,专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片。 在持续推进核心技术攻关的同时,昆仑芯科技紧密关注科技前沿,精准匹配市场需求。目前,公司已实现两代通用AI芯片的量产及落地应用,在互联网、智慧金融、智慧交通等领域已规模部署数万片。“来自真实场景”一直是昆仑芯科技最独特的身份标签,也是其规模部署数万片、在行业内“领跑落地”的核心优势所在。

  • xuping6666的【张拉膜模型】

    xuping6666的【张拉膜模型】

    http://co.163.com/forum/content/365_75826_1.htm

  • 楼梯的3d模型---------

    要的速度下了哦

  • -----精品中式家具-----

    -----精品中式家具-----

    -----精品中式古典家具-----

  • 关于调整模型的一些问题

    关于调整模型的一些问题

    当风荷载控制的时候,有几条梁超筋,请问怎样调整才最为合理?最快捷?

  • 这个模型怎么计算受力呀

    这个模型怎么计算受力呀

    这个是楼梯折板 这种情况 应该怎么处理呀

  • infraworks指南:关于模型

    模型是信息、样式和数据的集合。 系统中一个模型由两个部分构成:数据库 (*.sqlite) 和数据文件夹。 每个模型都分配有特定特性,例如数据库和 UCS 坐标系、模型范围和默认地形样式。 可以从 InfraWorks 主页(启动 InfraWorks 时会显示该主页)创建、打开、复制、删除、升级模型或与模型进行交互。若要在打开或创建模型后重新显示 InfraWorks 主页,请在 “智能工具”栏中单击主页图标 有关创建模型 在 InfraWorks 中创建模型有如下两种方法。 1.使用模型生成器创建模型。    模型生成

  • 高精度BIM模型如何落地应用?看媒体之都文化新地标

    收录于话题 以下文章来源于MagiCAD ,作者精选案例

  • AMEYA360报道:昆仑芯片多层级产品矩阵赋能大模型产业化落地

    由ChatGPT掀起的AI技术浪潮加速大模型产业的演进,昆仑芯紧密关注新时代计算产业发展的必然趋势,加速AI芯片产业化,赋能大模型应用落地。 目前,昆仑芯围绕大模型打造了多层级的产品矩阵,可支持十亿、百亿及千亿以上模型,性能领先于业界主流GPU。 基于昆仑芯2代的AI加速卡R200,可支持1-10亿参数大模型; 基于UBB服务器基板卡,AI加速器组R480-X8支持搭载8个昆仑芯2代OAM模组,数据带宽大,适用于百亿参数规模的训推一体场景; 多个AI加速器组R480-X8可组成多机多卡的集群,提供更为强大的AI算力,更适用于千亿以上大规模训推场景。 针对大模型应用,昆仑芯提供了软硬一体的技术栈,包括昆仑芯XFT大模型推理加速库、框架层等。框架层具备数据标注、微调训练、模型评估、模型优化、编排集成等能力,可为大模型提供推理服务与精调服务。 <

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